中港卡车物流驶向未来
“组建新公司的初衷主要还是由于目前整个物流领域，卡车的非智能化，导致了很多不必要的人力成本输出。想要从根本上提高物流行业效率，最好的做法就是从源头解决打造一辆基于无人驾驶技术的智能卡车。”G7智慧物联网公司创始人兼CEO翟学魂表示，新成立的技术公司将致力于构建崭新的智能卡车物流生态，包括相关基础设施建设、与无人驾驶配套的停车场、能源补给站等。
成立8年来，G7不断通过“物联网+AI”技术帮助物流企业构建智能化车队运输管理体系，将物流业的传统运营模式向自动化、智能化方向升级，全面提升运输服务的时效、安全和成本管理。同时连接全球领先的整车制造厂商、汽车核心部件生产厂商、专业的金融服务机构等物流全链条，打造服务整个产业生态的智慧物联网平台。
“近年来，从油价到土地成本、再到人力成本，物流行业的整体成本正在不断上升，但是物流业的价格体系却没有太大变化。其中最根本的原因就是作为物流核心装备——卡车的货载量是在不断增加的，这覆盖掉了大部分成本。”翟学魂表示，G7一路走来的发展轨迹一直处于物流生态的后端，从搭建车队管理系统，到打造智慧车联网硬件，再到成立新公司研发无人驾驶的智能卡车，G7始终是一家致力于技术创新的科技公司。
在具体实践上，G7通过安装在货车上的300多个传感器，实时收集车辆位置、速度、线路、温度、进出区域、货物装卸、停留时间、油耗、司机驾驶行为等信息，几乎囊括物流公路运输中的全过程数据。而当这些运输数据通过AI技术的赋能彼此流动时，就会释放巨大的应用价值，譬如G7去年就开发了三个颇为成熟的产品：
首先是安全机器人。在整个物流生态中“人”是最具不确定性的一环，司机也就成为关键的风控对象。而G7安全机器人可以实时监控每一辆车，通过AI算法不断检测判断路况是否异常，车辆是否超速，司机是否打瞌睡和玩手机，一旦发现异常，司机端就会给司机报警，后台管理员也可通过语音指令提醒司机。根据G7后台统计，安全机器人上岗后相关事故发生率下降了75%以上。
其次是调度机器人。物流业千古不破的底层逻辑就两个：效率最大化，成本最小化。这意味着他们更强调精准，尤其在运输生鲜和医药等过程中，调度至关重要。相比于人类个体在调度规模上的瓶颈，机器人能开启某种“上帝视角”，通过AI算法调度运力，高效匹配供需两端。
然后是财务机器人。物流属于重资产运营，成本结构复杂，人工、油耗、高速费……某个微观上的细微偏差，就可能造成宏观上的入不敷出。财务机器人能自动统计所有成本支出，将每台车的每次点火、熄火、过路、加油等关键节点全部数据化，使得每一单任务从起点到终点，盈利亏本一键得知。
“G7的客户一直都是物流公司，比如顺丰和德邦有1万台车，过去我们只提供车辆数据，未来可能连卡车也一起提供，我们希望把智能设备、资产数据等所有综合给到客户，比他原来买一台车自己加油、请司机，最后换算下来一公里能够节省很多成本，为什么不呢？”翟学魂说。
正如G7总裁马喆人所言，基于对G7平台所获取的海量数据进行分析和挖掘，能为车辆结构和工况的设计提供优化依据，从而帮助下一代商用车辆进一步改进设计结构；同时，在规模化运营体系下，G7的数据能够辅助商用车辆沿着全运输线路网络施展调配能力。五年后，基于自身积累的海量数据和行业知识，也是未来自动驾驶网络的数据分析基础。G7的入局成为一种必然。
